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谷歌发布自己的ChatGPT!华人团队主导,紧急上线,新的搜

来源:好培训网

2023-02-07 10:00:20|已浏览:72783次

谷歌发布自己的ChatGPT!华人团队主导,紧急上线,新的搜索大战要来了



面对ChatGPT的来势汹汹,谷歌彻底慌了。

OpenAI发布ChatGPT也不过是4个月之前。但是在这4个月里,已经有不少预言,称ChatGPT带来的变革,将会颠覆谷歌的现有搜索产品和商业模式。

于是,谷歌CEO桑达尔·皮柴(Sundar Pichai) 开启“战备”状态:先是在ChatGPT问世两周内就拉起了“红色警报”,然后创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林时隔3年再度被紧急唤回。

今天皮柴更是在官网上称,谷歌一直在研发一款名为Bard的实验性对话AI服务,今天起,谷歌将把它对信任的开发者开放,然后将在接下来的几周内,把它向更广泛的受众开放。

谷歌终于加入了这场智能聊天机器人对搜索引擎发动的大战。

谷歌宣战

谷歌的第23号员工,Gmail的缔造者保罗·布赫海特在2月1号发推悲观表示,谷歌将会在一两年内被彻底颠覆——当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足,搜索广告将会没有生存余地。而占据全球接近84%搜索市场的谷歌,到现在仍然是一家50%营收直接来自搜索广告的公司。



眼看ChatGPT引起的战火烧到了自家主场,谷歌终于反应过来,在今天宣布推出类ChatGPT产品——一款实验性的对话AI服务Bard。

皮柴在今天发出的博文里称,谷歌一直希望通过大语言模型,把这些深度研究和突破变成产品来帮助人们。两年前,谷歌推出了大语言模型LaMDA,此后,谷歌就在LaMDA的基础上,开发出了Bard。

今天,谷歌将先对信任的开发者开放这项服务,然后将在接下来的几周内,把它向更广泛的受众开放。

谷歌强调,Bard会把世界上的信息知识和谷歌的大语言模型所带来的能力和智能相结合,它会获取网络上的信息,来提供新鲜的、高质量的回复。这意味着和ChatGPT受限于2021年以前的数据不同,Bard会是基于实时网络数据的,谷歌将把它与LaMDA的轻量级模型版本一起发布。

从博文里的图片来看,Bard也是和ChatGPT类似的聊天框形态,能做的事除了简化复杂的主题,比如”向9岁的孩子解释NASA的韦伯望远镜带来的新发现“,还能帮助人们做一些复杂的任务,包括”计划朋友的新生儿派对“、”比较两部奥斯卡提名的电影“和”根据冰箱里的食物给出一些午餐点子”等。



在谷歌看来,这个小得多的模型需要更少的算力,从而可以扩展到更多的用户,获得更多的反馈。他们会将外部反馈与自己的内部测试相结合,以确保 Bard 的回答在质量、安全性和真实信息的基础性方面达到高标准。谷歌希望通过这一阶段的测试,来提高 Bard 的质量和速度。

皮柴还在博文里称,很快,谷歌还将很快在搜索中整合基于AI的功能。除了像ChatGPT一样会将复杂的信息和多个视角提炼成易于理解的回答,谷歌还将进一步提供更多网页信息的选择。

不过,根据硅星人获得的消息,Bard大部分由华人团队开发,而且这次Bard的发布有点赶,在内部算不上完全准备好,所以才在现在以面向有限开发者的形式推出,而非像ChatGPT一样,一开始便开放给大众使用。

同时,谷歌内部对ChatGPT感到恐惧的另外一层原因,是人才的流失。和很多公司一样,谷歌内部也采用赛马制,有好几个做类似模型的团队,但内部其它大语言模型团队向OpenAI流失人才的情况比较严重。

当然,不管内里如何焦虑,皮柴至少在博文里信心满满地宣布,下个月,谷歌将开始让个人开发者、创作者和企业尝试自家的生成语言 API (Generative Language API),该 API 最初会由 LaMDA 提供支持,并有一系列模型可供选择。“随着时间的推移,我们打算创建一套工具和 API,让其他人可以轻松地使用 AI 构建更具创新性的应用程序。”

与此同时,ChatGPT开发者OpenAI背后的金主微软,也在紧锣密鼓地想要把ChatGPT整合进自己产品中。

微软正在与OpenAI洽谈一笔100亿美元的投资,并在年初传出计划将ChatGPT添加到自己的搜索引擎Bing中,搜索结果将首次显示为带有信息来源的完整句子,这个新的版本会在3月左右发布。

而就在皮柴的博文发出不久,微软就宣布,将在明天召开一场发布会,主要就是关于微软和OpenAI的合作,以及ChatGPT和微软Bing搜索的整合。

与此前的危机都不同的是,这是谷歌的搜索根基在20多年后第一次受到挑战。几年以后“Google it.”会不会让位给“ChatGPT it.”?这是让人兴奋的地方。Bing和百度们想追上谷歌,谷歌不想变成雅虎。

谷歌的搜索霸权会在今年被动摇吗?

停滞的搜索

让我们的目光先回到谷歌诞生之初。

拉里·佩奇和谢尔盖·布林在千禧年前夕嗅到了互联网繁荣在即与信息检索陈旧逻辑之间的间隙,贯穿谷歌生命的算法Page Rank由此诞生。

20世纪90年代,互联网仅仅是一个为全球2%的人受用的先锋概念。网络资源匮乏,雅虎甚至以手工录入的方式就足够建立起最初的互联网搜索概念。1995年Alta Vista出现,互联网历史上有了第一个全网页内容的索引工具,后者第一次设计出爬虫技术(web crawl),并在1995年8月完整完成了第一次网络爬取。



但以Alta Vista为首的搜索工具对搜索关键词与索引结果之间的关联分析仍然十分薄弱,这很大程度源于搜索工具最初的受用人群。在互联网普及之前,信息搜索只是服务于文献查找的工具,其框架长久建立在学术圈以关键词加权平均为信息搜索基础的逻辑上。

极度理性且表达精确的学术内容搜索逻辑并不适用于互联网的信息抓取。反映在Alta Vista上,就是它能搜索到大量信息,但准确性却非常低。

只有拉里·佩奇注意到了互联网信息之间关联性的利用潜力。

他将互联网想象成一个多节点的矩阵,每一个网页都是“点”,网页之间的超链接关系则是“边”。指向一个网页的超链接越多,则这个网页被判断为越重要,这个过程中每个网页都可以找到统一标尺下的重要性参数。