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    人工智能:走进企业的体验式学习公开课培训(北京,5月8-10日)

    2019-03-22发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
人工智能:走进企业的体验式学习公开课培训(北京,5月8-10日)
  • 区域:
  • 上课班制:白天班
  • 课程类型:普通课程
  • 授课时间:2019年5月8-10日
  • 授课对象:高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。
  • 网报价格:¥8600    课程原价:¥8600
  • 咨询热线:010-561****8 点击查看完整号码
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  • 机构简介
  • 地图信息
  • 网上报名

课程关键词:人工智能

人工智能:走进企业的体验式学习公开课培训北京,5月8-10日)

【举办单位】北京曼顿培训网 ***mdpxb***  中国培训资讯网 ***e71edu***
咨询电话】4006820825 010-56133998  13810210257
培训日期】2019年5月8-10日
培训地点】北京
培训对象】高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

【课程背景】
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
国家发展的新时代,产业战略已经向创新驱动转移,从而迎接全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战,在这个过程中,人工智能异军突起,成为新时代的创新突破口。为了帮助相关人员更好的学习人工智能的理论与实践,培训中心特举办“人工智能:走进企业的体验式学习”培训

【课程目的】
1,深层次掌握人工智能理论,到达人工智能的突破口,探知最核心的秘密。
2,理论应用于实际项目,不只是了解,更在于掌握实际研发方法。
3,通过与第一线研发人员的探讨,理解研发的问题与解决方案,更深入的理解理论,更顺畅的应用于实际。

培训要点】
随着人工智能技术的快速发展以及国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个领域,并引起了各行各业相关人员的兴趣。问题在于:人工智能的理论比较抽象,学习起来比较困难,如何能在更短的时间里,学习到更深入的东西呢?这就需要有良好的学习方法。
人工智能已经形成了一套完整的理论体系,理论搞懂了,也就是从根上搞清楚了,应用就很简单了。但如何学习理论呢?从理论到理论是没有出路的,理论来自于实践,又服务于实践。学习理论最好的方法就是在实践中学习和思考,在实践中归纳和总结。所以体验式学习恰恰是学习理论最好的方法。
本课程将采取一套全新的教学方法:首先阐述人工智能中最关键的深度学习神经网络理论,然后全体学员一起走进某国家工程实验室,与第一线人工智能技术人员进行面对面交流探讨,理解他们研发并卓有成效应用的诸如声纹识别、人脸识别、多媒体计算与处理、多维生物识别等方面的技术思维与方法。这种到第一线去体验,在体验中理解理论,在体验中感受实践,又从另一领域中的体验获取灵感,进而扩大思路,在自己所处的领域中实现创新,将会形成知识获取与应用的最佳途径。
通过这种方法进行学习,将会使学员不仅理解人工智能技术,更提升一种获取知识的能力,是一种更广博的能力提升,这也是本课程最重要的宗旨。

【课程大纲】
深入理论:
第一主题  人工智能介绍
1.1 什么是人工智能
1.2 为什么要人工智能
1.3 人工智能的发展简史
1.4 人工智能的现实案例举例
第二主题  深度学习之始:人工神经网络
2.1 人工神经网络设计动机是什么
2.2 单个神经元的功能
2.3 人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法
2.4 人工神经网络中需要注意的问题
2.5 人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例
第三主题 深度学习中的技巧和注意事项
3.1 深度学习中过学习问题的处理
3.2 如何选择损失函数
3.3 如何并行化
3.4 如何解决深度学习中梯度消失问题
3.5 如何选择激励函数
3.6 权值衰减、Dropout以及新的网络架构
第四主题  卷积神经网络
4.1 卷积以及卷积网络的概念
4.2 为什么在使用卷积网络
4.3 卷积网络结构设计
4.4 卷积网络在围棋中的应用
4.5 卷积神经网络在图像识别中的应用案例
第五主题  循环神经网络
5.1 为什么要使用循环神经网络
5.2 1-of-N编码
5.3 循环神经网络的介绍
5.4 长短期记忆网络
5.5 长短期记忆网络在自然语言处理中的应用案例
第六主题  人工智能未来展望
6.1 监督学习中的新应用
6.2 强制学习中的新应用
6.3 非监督学习中的新应用
6.4 DeepMind介绍
浅出体验:
1、使用深度学习进行手写体识别、人脸识别以及自然语言处理。
2、进入某身份识别国家工程实验室并参观。
3、AI产品研发过程分享:从技术信仰到价值务实。
4、产品研发案例分享:
1)多维生物特征身份认证在安防领域中的应用
2)多媒体分析与处理及其应用
5、讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论,相关研发人员释疑并与学员互动。
6、学员写出(或交流)体验的收获与体会。
7、技术负责人做最后总结。

【讲师介绍】
司老师,曼顿培训网网(***mdpxb***)资深讲师。清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。

【费用及报名】
1、费用:培训费8600元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:4006820825  010-56133998  56028090  13810210257   鲍老师
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网:***mdpxb*** (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)




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北京曼顿企业管理咨询有限公司(以下简称北京曼顿咨询)成立于2005年,旗下网站为曼顿培训网,是国内较早一批专业的综合性的培训单位之一。是总部位于美国的国际职业认证标准联合会在北京地区授权的培训考试及认证单位[认证号:IOCL086132],同时也是香港培训认证中心授权的培训认证机构[认证号:HKTCC(GZ)A10-11221]。本单位主要从事企业管理、项目管理、市场营销和人力资源管理方面的咨询培训服务。历经多年的发展,已经为近千家企业提供过各种形式的咨询培训服务,客户涵盖了电子电器、通讯、计算机IT行业、金融保险、建材、化工、食品、机械、服装/鞋业、礼品包装、塑胶五金/模具、电线电缆等十几个行业领域,在业界具有广泛的权威和影响力。本单位师资由资深顾问以及业界知名专家组成,顾问师2/3为硕士研究(MBA)以上学历。我们的专家团队基本都来自于财富500企业,具有丰富的实战经验和系统全面的理论知识。

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公开课方面,北京曼顿咨询每年在上海、天津、北京、广州、深圳、杭州、苏州、宁波、南京、青岛、合肥、武汉、长沙等城市定期举办公开课程,每年有上千期公开课程成功举办,学员来自各行各业,遍布全国各区域。每年在国内的公开课数量在同类公司中也高居前列,为企业、职业经理人以及爱学习人士提供了有力的培训信息保障。
企业内训方面,自成立以来,一直致力于开发适合中国企业的运营管理实务内训课程,我们已开展了数百场的内训课程。
通过多年的探索与实践,我们的内训课程更加体现个性化需求,内训解决方案更科学合理,具有极强实战性与可操作性。
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